现代农业展示场馆设计探索——以第7届世界草莓大会科普文化展馆设计为例

指出了科普文化展馆在设计理念上紧紧围绕“绿色科技、时尚互动、产业创新、合作发展”这个主题，遵循“简洁直观的展示手段、红绿交融的展示构想、色彩化的视觉引导、地域文化的融入、生态展示的视觉震撼”的设计理念，通过对连廊、第1至第3展厅等4个展厅的设计进行的探讨，在空间、生态、文化和种植技术展示等方面进行了积极有效的探索。     

我国化学肥料和农药减施增效综合技术研发顶层布局与实施进展

化学肥料和农药是保障国家粮食安全和主要农产品有效供给不可替代的投入品,2015年我国以占世界7%的耕地面积,投入了超过世界总量33%的化肥农药。因此,围绕解决我国化肥农药过量施用带来的生态环境污染、农产品质量安全、耕地质量下降、生物多样性破坏、农产品生产成本持续升高等问题已成为关注重点。2016年至今,"化学肥料和农药减施增效综合技术研发"试点专项以突破减施途径和创新减施产品与技术装备为抓手,聚焦粮食作物、经济作物、蔬菜、果树等重要农产品,依托农业产业政策进行了一体化实施。本文综述了此专项的整体布局、实施效果、科技产出、推广成效和管理经验,统计分析了研发、试验、转化、推广过程中的年度任务部署、中央财政资金分布、主持单位及课题单位分布、参与人员结构层次等相关数据,并总结了基础理论研究、共性关键技术、集成示范推广3个研究领域的阶段性成效,以期为减肥减药领域相关科研人员、推广机构、管理部门、技术用户、经营主体等提供参考。     

论鸟类与环境

鸟类与环境息息相关,环境可以通过温度、降水量、繁殖地等因素来影响鸟类。同时,一个地区的鸟类种类和数量的变化也可以说明这个区域环境的变化。     

浅谈城市林业有害生物治理对策

创建森林城市,保护城市生态环境,已成为许多城市可持续发展的理念之一。而随着城市绿地的大量增加,日益严重的城市林业有害生物是人们不得不重视的重要工作。笔者以丰城市城区林业有害生物防治工作为分析背景,提出了城市林业有害生物发生特性和进行综合治理的对策。     

基于功能需求的城市广场景观改造——以牙克石健身广场改造为例

随着城市的快速发展和市民生活水平的提高,城市健身广场这一服务于市民的休闲健身的场所则显得越来越重要.但是很多城市休闲健身广场由于布局不合理,施工质量较差,使用强度大等问题导致其不能很好地发挥功能.本文通过内蒙古呼伦贝尔牙克石市健身广场的改造设计,分析现代城市广场景观空间布局、形式及建设材料对现代城市广场功能的影响,探讨现代城市广场景观对其功能实现的作用,从而总结基于城市广场功能的景观改造基本策略.     

基层林业科技推广存在问题及对策

针对基层林业科技推广中存在的领导不力，法制不健全，推广人员和经费不足，先进适用技术缺少等问题，提出了加强队伍建设，提高推广效益的８项对策，这将对促进基层林业科技推广工作的深度和广度发展有一定的意义。     

芒果双面成熟度在线检测分级系统

芒果属于后熟水果,芒果成熟度分级可为芒果后熟、加工、包装、运输等工作提供便利条件。针对芒果形状不规则,难以对整个外观进行检测的问题,该文提出了一种基于迁移学习的芒果双面成熟度在线检测分级系统。通过上、下层输送带将芒果运输到图像采集区域,分别获取正、反面图像;2层输送带之间利用柔性翻面机构实现芒果无损翻面,通过压缩试验及ANSYS软件建模分析芒果承受挤压力范围。合并正、反2张图像并进行预处理,将数据以8:1.5:1.5的比例拆分为训练集、验证集、测试集,并用迁移学习方法在卷积神经网络模型进行芒果成熟度分级。使用卷积神经网络模型对芒果成熟度分级平均准确率达到96.72%,系统测定单个样品的平均耗时为0.16s,研究结果为芒果成熟度在线分级提供参考。     

基于三维水足迹-LMDI的安徽省水资源压力及驱动力分析

[目的]探究区域水资源压力状态和产生的原因,为区域合理开发和配置水资源提供理论依据。[方法]通过构建三维水足迹模型,利用水资源可持续指数定性分析水资源可持续程度,并用对数平均迪氏指数(LMDI)分解法因素分解模型定量分析结构效应、技术效应、经济效应和人口效应对2007—2016年间安徽省水资源压力的影响。[结果]①2007—2016年间安徽省水足迹总体先增加后下降,其中比例达97.88%～98.73%的内部水足迹中以农业生产用水比例最高且与总水足迹变化趋势一致;2016年安徽省由北向南人均农业用水依次递减,其他类型水足迹以长江流域比例最高;②2007—2016年间安徽省水足迹深度在2～4内波动并最终呈下降趋势且由北向南逐渐递减;2007—2016年安徽省水资源整体可持续利用趋势在增强;③安徽省水足迹各驱动因素中,技术效应为逆向驱动,正向驱动中经济效应贡献值最大。[结论]本文所用三维水足迹模型更能反映安徽省水足迹的实际情况;虽然水资源可持续利用趋势在增强,但还需优化水资源利用结构,加快提高水资源利用效率以缓解经济发展和人口增长带来的水环境压力。     

Foliage application of nitrogen has less influence on soil microbial biomass and community composition than soil application of nitrogen

Purpose

Many studies have shown the simulated effects of nitrogen (N) deposition on soil microbial community composition by adding N directly to the forest floor but have ignored the N retention process by the canopy. This study was conducted to compare the responses of soil microbial biomass and community composition between soil application of N (SAN) and foliage application of N (FAN).

Materials and methods

A pot experiment was designed with (1) two N application methods (SAN and FAN), (2) three N application levels (5.6, 15.6 and 20.6 g N m^?2 year^?1), and (3) two tree species (Schima superba Gardn. et Champ. and Pinus massoniana Lamb.) following a nested factorial design. Soil microbial biomass and community composition were determined using phospholipid fatty acids (PLFAs) techniques after 1 and 1.5 years of treatments.

Results and discussion

Nitrogen addition increased (P?<?0.05) soil NH₄⁺-N content and soil NO₃^?-N content and decreased (P?<?0.05) soil pH and soil microbial (bacterial, fungal, and actinomycete) biomass for both N application methods. Compared with the SAN treatment, the FAN treatment had higher (P?<?0.05) pH and lower (P?<?0.05) contents of soil NH₄⁺-N and soil NO₃^?-N. Soil microbial biomass and community composition were significantly different between the different N addition levels under the SAN treatment, but they showed no significant difference (P?<?0.05) between the different N addition levels under the FAN treatment. The soil microbial biomass in the S. superba soil was higher (P?<?0.05) than that in the P. massoniana soil for the FAN treatment, with the opposite trend observed under the SAN treatment. Moreover, redundancy analysis showed that soil microorganisms were significantly correlated with soil pH, soil water content, NH₄⁺-N, and NO₃^?-N.

Conclusions

The results showed that N addition affected soil properties, microbial biomass, and the composition of microbial communities; however, the FAN treatment had less influence on soil properties and soil microorganisms than did the SAN treatment over short time scales, and the extent of this effect was different between coniferous and broadleaf trees.

     

基于改进空洞卷积神经网络的丘陵山区田间道路场景识别

基于机器视觉的自主导航是智能农业机械的主要导航方式之一。丘陵山区复杂的田间道路场景,使得智能农机在田间道路上的自主导航与避障存在较大的困难。该文根据丘陵山区田间道路图像特征,将田间道路场景对象分为背景、道路、行人、植被、天空、建筑、牲畜、障碍、水塘、土壤和杆等11类,构建了基于空洞卷积神经网络的田间道路场景图像语义分割模型。该模型包括前端模块和上下文模块,前端模块为VGG-16融合空洞卷积的改进结构,上下文模块为不同膨胀系数空洞卷积层的级联,采用两阶段训练方法进行训练。利用CAFFE深度学习框架将改进的网络模型与经典的FCN-8s网络模型进行了对比测试,并进行了道路阴影的适应性测试。语义分割测试结果表明:Front-end+Large网络的统计像素准确率、类别平均准确率以及平均区域重合度都最高,而FCN-8s网络最低;Front-end+Large网络在无阴影道路训练集和有阴影道路训练集上的平均区域重合度分别为73.4%和73.2%,对阴影干扰有良好的适应性。该文实现了丘陵山区田间道路场景像素级的预测,能为智能农业机械在田间道路上基于机器视觉的自主导航和避障奠定基础。